柱状数据库在企业中占据一席之地

分析师表示,柱状数据库可能在数据仓库中获得成功,但基于行的数据库制造商并不需要失去睡眠。

A在某些情况下,面向列的数据库可以提高大型数据仓库的性能。行业分析师JasmineNoel给出了一个数据库示例,该数据库有一个包含20列和数百万行的表。如果数据库管理员进行查询,则数据库不会被索引因为,查询可以针对特定列来获取答案,而不是对每个记录进行排序,从而加快了流程,Noel指出。

数据仓库针对OLAP进行了优化(在线分析处理),涉及快速加载和查询大型结构化数据集,以及哪些列式数据库通常非常适合。基于列的数据库市场仍然相对不成熟,由VerticaSystems,Sybase和SybaseIQ以及ParAccel等供应商组成。

在10月的企业数据仓库市场报告中,Gartner分析师报告了专栏与传统的基于行的数据库管理系统相比,面向数据库的DBMS引擎在分析应用程序中表现出了卓越的性能。

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“但是,当在复杂的查询工作负载中使用时-例如,在SELECT中返回的许多列(即包含所有列的完整行)具有复杂的连接(即,对于单个SELECT中的表大于10)-这可能导致在基于列的DB中报告指出,MS的表现并不比基于行的DBMS更好,有时更糟糕。

虽然在客户获胜和数据仓库部署方面取得了进展,但柱状数据库供应商尚未渗透ForresterResearch分析师JamesKobielus表示,由Teradata,IBM和Oracle等公司主导的DW(数据仓库)市场。他解释说,这些公司将他们的企业DW产品建立在通过各种方法(包括索引,分区,集群,网格计算和快速互连)调整和扩展OLAP的关系数据库上。

“所以它不是这样的情况柱状数据库正在彻底改变企业DW市场,尽管它们确实提供了一种有前景的方法来加速针对特定领域的数据集市和其他战术DW部署的OLAP查询密集型工作负载,“Kobielus说。”

ToNoel,数据库行业已经达到了这样的程度:它可以在市场中拥有不同的数据库结构。

“我刚刚和DBA谈话,他现在让SQL程序员通过JDBC/ODBC驱动程序查询IDMS他们做Oracle数据库的方式。但是对于特定类型的查询,IDMS性能要好得多,“她说。”因此,我以相同的方式看到这些列数据库-一种可以在特定情况下提供更好性能的结构-而且您不需要学习新的查询语言,以利用它。“

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